近日,习近平总书记就推进新型工业化作出重要指示,指出“新试管新征程,以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业,实现新型工业化是关键任务”;提出“要把高质量发展的要求贯穿新型工业化全过程,把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合,为中国式现代化构筑强大物质技术基础”。
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11月20日,2023中国5G+工业互联网大会在湖北武汉开幕。中国工程院院士邬贺铨出席大会并以《AI赋能工业操作系统》为题发表演讲。
据邬贺铨介绍,工业互联网由内网和外网组成。内网主要是现场工控系统,包括PLC、可编程逻辑控制器等工控单元,以及嵌入式软件;外网的重要组成是工业互联网平台。工业互联网就是在现场工控系统上,加上工业互联网平台,以及各种各样的行业应用。
对于如何搭建工业互联网平台,邬贺铨表示目前主要有两种方式,一种是行业级工业互联网平台,主要是综合行业龙头企业的经验和知识形成共性技术,功能明确、技术成熟度、可靠性高,但无法覆盖企业的个性化需求,演进迭代进程也较慢,通常适用于PaaS层。另外一种是企业自身的工业互联网平台,针对企业个性化需求设计,但面临着定制成本高,标准化程度和成熟性不高,通常适于作为SaaS层。而在应用上,常需将两者融合使用。
随着工业互联网平台进入“人工智能大模型时代”,目前已有的基础大模型还很难直接应用于工业领域,需要基础大模型提供方与企业合作开发行业大模型,将特定场景的专业数据加入基础大模型进行再训练,优化出行业大模型嵌入PaaS,将生成式AI能力注入工业操作系统。
“即便基础大模型提供方与企业合作开发行业模型,那也是有一定能力的企业才能做到,对于大量中小企业,还是可望而不可即。”邬贺铨表示,把大模型缩简并通过在PaaS和SaaS间插入一个MaaS新模块的方式为中小企业提供大模型接口,加入企业自身数据对模型进行精细化应用,才是中小企业运用行业大模型的发展之道。
邬贺铨指出,基础大模型提供方与垂直行业企业合作,共同开发行业大模型的方式有两种。
一种是中心化方式,即垂直行业企业把自身数据交给给基础大模型提供方,由对方进行加密数据训练,再将训练结果反馈给垂直行业企业。但问题是垂直行业企业在技术层面要完全依赖基础大模型提供方,未来不能独自升级,还要担心是否会有数据泄露等风险问题。
另一种是非中心化模式,即基础大模型提供方把模型放到垂直行业企业,由企业结合自身数据进行加工微调,但这样的方式也存在挑战。例如,基础大模型训练的方式跟后面垂直行业训练的方式如果不一致,将导致两边的数据产生协同问题,甚至会干扰前面训练的结果。因此,邬贺铨认为,需要把预训练和微调训练交叉混叠进行。
此外,邬贺铨认为,要重视工业互联网的软件生态。目前,工业互联网大量使用开源软件,但我国在开源社区参与度不高。另外在面向不同场景的人工智能计算硬件指令集、软件微架构等方面缺乏统一标准,导致不兼容,也就难以形成规模。他表示,希望通过标准化软件框架,积极参与和主导开源社区建设,选择重要行业软件入手建立生态。
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作者:刘艳玲
责编/版式:王禹蓉
审核:舒文琼
监制:刘启诚
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