AI大模型狂飙一年，该挤“泡沫”了？【转载】

转载自【新浪财经】，原标题：AI大模型狂飙一年，该挤“泡沫”了？。

　　文 丨 新浪科技 周文猛

　　编辑 丨 韩大鹏 

　　12月21日晚间消息，由新浪财经客户端、新浪科技联合主办的“2023科技风云榜”年度盛典今日开幕，今年活动主题为“智涌·进跃”。

　　在下午场举办的《狂飙一周年，大模型该挤“泡沫”了？》圆桌上，澜舟科技创始人兼CEO、中国计算机学会副理事长周明，钉钉副总裁傅徐军，科大讯飞AI研究院副院长、讯飞北京研究院执行院长伍大勇，海致科技副总裁沈游人，以及本场圆桌对话主持人创新工场执行董事暨前沿科技基金总经理任博冰，围绕“国产大模型现状”以及“行业泡沫”等话题，展开深入讨论。

　　“大模型变革一周年，行业正在百花齐放”

　　从去年11月底OpenAI发布ChatGPT引发行业热议，到今年国内超百家企业布局大模型，AI大模型发展势头越来越热了。狂飙一年之后，AI大模型行业有哪些闪光点令人印象深刻？最被行业人士关注呢？

　　在科大讯飞AI研究院副院长、讯飞北京研究院执行院长伍大勇看来，2023年很可能就是智能时代开启的元年。“大模型是当前AI最重要的方向，很多企业确实今年都投入到了大模型的技术研究中，能够看到这一年产生了很多的变化。例如，去年底到今年初的时候，很多企业还是在探索和摸索阶段，但到了年中的时候，基本上大家把技术路线差不多了解得差不多了，各家都有一些自己的做法，而到今年下半年，有很多企业开始推出自己大模型。”

　　“当然，各个大模型方向也都有所不同，有的侧重于底层通用大模型，有的侧重于行业应用大模型，现在可以说是百花齐放，百舸争流的局面，这是今年看到最大的变化。”伍大勇表示。

　　而在海致科技副总裁沈游人看来，“今年印象最深的是，一个美国律师用ChatGPT去法庭做陈述文件，被法官指出来他的陈述文件看起来很有道理，但引用了三个案例都不存在，导致吊销了律师证”。

　　在澜舟科技创始人兼CEO、中国计算机学会副理事长周明看来，印象比较深的是，追随OpenAI推进大模型技术研发，以及推进大模型落地和应用，这两条线一直在做双螺旋交叉。

　　其中，一个是大家追踪类似于OpenAI等企业，不停的改进自己的算法，比如说语音模型，到多模态，一点一点的发展，由短的到长的，由原来处理不了PDF文件，到现在都外挂做检索增强生成（RAG），这条技术线持续在发展，也是大家期待未来可能有更多的新发展。

　　而另外一条线，是AI大模型的落地应用，大模型怎么样跟千行百业或者To C应用巧妙地对接起来，找到一个所谓大模型原生应用，这两条线在交织的发展。

　　在他看来，这两条线之间的关系，不是说这一条线过了，另一条不过了，而是哪一条线发展起来，又对另外一条线产生反馈量，使得另外一条线可以更好发展起来，未来这个趋势还会更加明显。

　　落地应用仍未完全走出，明年或是爆发点

　　在迅速推进大模型布局的过程中，大模型落地的难题，也开始困扰着越来越多的行业人士。

　　在周明看来，目前大家需要承认的是，大模型说了半天，但落地并不是很理想。11月全球大模型App流量都不太好的情况便是例证。“除了ChatGPT，To C应用基本没有走出来，To B跟千行百业对接，要了解具体的业务，要掌握数据，行业端过去半年对大模型基本上是观望状态，他们不知道大模型是什么，下半年开源的东西越来越多，他自己又蠢蠢欲动用开源的东西玩。”

　　“我个人稍微有点悲观，过去一年无论To C还是To B都没有完全走出来，现在也没有明显迹象说哪一个2C应用将来会越来越发展起来，或者哪一个2B行业已经看到端倪，将来持续努力可以发展起来。”当然，悲观的同时，周明也乐观的预判，“我个人稍微正面一点的看法是，我认为过去一年大家在酝酿情绪，找对接口，明年可能是爆发点。”

　　在钉钉副总裁傅徐军看来，大模型B端落地比较难，C端相对比较宽容，其实可以尝试，比如妙鸭相机，很多女生都下载了，很多微信头像也都改了。

　　傅徐军指出，B端行业有几个特点。第一，准确性，你的逻辑推理，幻觉很难被认可。第二，专业性，我们通过大模型生成推文，你感觉比我写的好，但想放到专业场景里还不够。第三，安全性，数据安全、隐私、私有化以及混合部署问题都会出现。

　　“这些在钉钉有一些阶段性进展，并没有完全能够解决讲到这些问题。”但从感知角度来看，客户都非常感兴趣，有很强烈的付费意愿。此外，研发专属模型也很有必要。“通用模型解决通用问题，以后可能一个场景一个专业模型去解决，我们对方向是肯定的，但确实需要一点时间。”

　　在伍大勇看来，大模型经过这一年的探索，现在想要落地确实是目前比较重要的，并且也比较难的问题。在To B应用方面，大家会经常发现，大模型在用的时候，去玩一玩会体现出各种各样智能，但真正去解决To B行业里面关键问题的时候，往往会发现又不见得解决那么好。

　　“我们真正要去做落地的时候，确实还是要正确地认识大模型本身也是AI技术，而这个技术必须要满足某一行业真正的需求，找到了真正需求点去解决，这样才能够有更好的结合。”伍大勇表示。

　　在他看来，大模型落地还是要准确的看待，本身还是AI技术，技术还是要找到适应业务需求的点，才能真正发挥出作用。当然这是目前，相信未来大模型作为通用智能技术，会找到更多的切合点，逐渐的会切入到不同的行业，不同应用里。

　　“明年可能憋个大招，多个场景可能成熟起来”

　　距离元旦只剩下最后十天，站在这一时间阶段上。与会嘉宾对接下来的2024年进行了新的展望。

　　在周明看来，2024年，AI大模型百花齐放的现状仍将持续，此外，音视频将会迎来大的爆发。“最近连续几家公司，包括谷歌等多家硅谷企业，以及国内多家公司，连续发布视频生成，现在技术还有一些粗糙，但却越来越引起人们关注。此外，现在用的数据和模型越来越完善，大模型迭代的非常快，预计明年会有两三轮视频大模型迭代过程，视频生成时长会更长，更加形象逼真，这是一个可能性。”

　　在周明看来，大模型原生的某一类技术可能会出现，现在国内外的大模型公司，他们都在思考大模型落地，To C和To B都在寻找好的机会。“明年可能会憋一个大招，憋出来一个大的应用。”

　　在与客户深度交流后，傅徐军认为，在知识问答和智能客服这两个小的场景，明年会进入比较成熟的阶段。另外，Chat BI也可能迎来发展。“传统的数据分析，以前做了很多报表，未来用自然语言方式直接提问就可以了，甚至帮助你做一些预测。我觉得这两个方案从企业需求来讲是刚性的，从技术实现上来讲，也存在很大的可行性。”

　　傅徐军希望，“明年每个职场人会有一个超级助理，你会有自己的Agent，帮助你从普通的通用模型跳出来，真正以你为中心，以你的用户习惯和逻辑思维为中心，结合着通用知识，帮助你生产很多内容，这个明年应该可以落地。”